杜仲指标中台 Starter
中型企业做数据看板，往往卡在口径不统一：同一个销售额销售、财务、老板三个数。Starter 把指标定义、计算与权限做成开箱可用的底座，先把口径统一再谈可视化。
背景与挑战 Context
中型企业做数据看板，往往卡在口径不统一：同一个销售额销售、财务、老板三个数。Starter 把指标定义、计算与权限做成开箱可用的底座，先把口径统一再谈可视化。
01 · 现场问题客户历史报表口径互相矛盾
02 · 现场问题数据源质量参差，空值与重复多
03 · 现场问题业务方不理解指标编码的价值
约束条件 Constraints
项目立项时明确的边界，方案按这些约束设计，不做事后补丁。
- 必须兼容客户已有 BI 工具
- 不能要求客户更换数据库
解决方案 Solution
以指标字典为核心：每个指标写明口径、数据源与责任人，变更留版本；计算层支持 SQL 与轻量 DSL 两种方式，结果按维度物化；对外只暴露指标编码，看板与报表都引用编码，不再各自写 SQL。
数据平台与商业智能
技术栈 Stack
选型以「团队能维护、生态不过时、部署可私有化」三条为准，不追新。
.NET 10ClickHouseSQL ServerVue 3
项目成果 Results
指标口径从 4 套收敛为 1 套，新增一个指标的平均耗时由 3 天降到 4 小时，跨部门对数会议每月减少 6 场。
1 套指标口径
4 小时新增指标耗时
2 场对数会议
| 指标 | 上线前 | 上线后 |
|---|---|---|
| 指标口径 | 4 套 | 1 套 |
| 新增指标耗时 | 3 天 | 4 小时 |
| 对数会议 | 每月 8 场 | 2 场 |
客户评价 Testimonial
项目上线后由客户侧对接人给出，按脱敏口径展示角色与组织类型。
现在开会先报指标编码，谁的数不对直接查口径版本，不再各说各的。
界面示意 Screens
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